以系统性思维破解人工智能医疗器械全生命周期质量管控难题
人工智能医疗器械需以系统性思维构建覆盖需求分析、数据管理、风险管理、算法设计与开发、验证与确认、可追溯性与透明度、上市后监管与性能监测七大要素的质量管理体系。国家药监局医疗器械技术审评中心《人工智能医疗器械注册审查指导原则》要求需求分析以用户需求与风险为导向,并建立上市后监测体系持续跟踪算法泛化能力。
原文发布:2026/10/22 09:08:00 · 本站收录:2026/10/25
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